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    西甲一共多少轮“医学大脑”有了知识库

    文章来源:德清县 发布时间:2019-09-23 21:57:53  【字号:      】

    “医学大脑”有了知识库 这个“谱”被称为知识图谱,是将人类世界中发生的知识,构建在机器世界中,进而形成能够支持类脑推理的知识库。

    3月28日,集成了百万医学概念、千万医学关系、千万医学证据的中文医疗知识图谱正式推出,该知识图谱由平安医疗科技和中国医学科学院医学信息所共同构建。

    “在众多的学科中,医学科学的知识图谱建设相对来说是最艰苦的。”平安团体首席医疗科学家谢国彤说明,举个简略的例子来说,同样是发烧这个临床表示却能够推断出不同的病症,而在医学界同一个疾病也有可能对应不同的疾病名。

    此外,医生的诊断习惯不同,也会对雷同的疾病给出不同的治疗,却也可能殊途同归。海量的临床案例中存在哪些可以提炼的知识,最终转化为机器所能懂得的“思维”,也是构建知识图谱时要斟酌的。

    医学科学是人类最艰深的科学,中文医疗知识图谱的构建将医学转化为机器语言,通过核心医学概念的全面笼罩、医疗生态圈内全方位知识数据的聚合,最终将赋能智慧城市中智慧医疗一体化平台。

    优势互补 实现帮助决策智能化医疗

    “医疗知识图谱的构建,首先要将非构造化/半构造化(注:构造化数据为AI可直接应用的数据)的数据表现成知识图谱的情势,其中包含将医学文献知识转变为医疗知识图谱,也包含将海量病例中发掘的经验知识转变为机器可以懂得的表现情势。”谢国彤介绍,平安智慧医疗中文医疗知识图谱包含五大知识库,即药品库、疾病库、处方库、风险因子库和医疗资源库。“我们集纳了海量的知识,并将知识之间树立关联,构建最大的中文医学知识图谱,形成一个完全的知识体系。”

    医学大脑,要懂得并应用知识,光靠海量的集纳还远远不够,还须要为AI大脑输入“逻辑思维”。为此,科研人员以疾病、症状、用药、问诊等节点,树立起精准的关系构造,从而实现智能化的诊疗知识图谱。中国医学科学院医学信息所创新研讨中心主任李姣博士介绍,平安在健康医疗范畴拥有大批医学信息学技巧落地的场景。本次合作充足施展出了平安在医疗范畴丰盛的利用场景,以及信息所在医学知识图谱构建范畴的技巧专长,使得医疗知识图谱在人工智能利用的可说明性、可循证性、资源可信度上有效晋升。

    据介绍,医学信息所一直以来都在做医疗范畴的知识积淀,并且对医学范畴的懂得更深入,在医疗知识上层表达上更加高深。

    厚积薄发 AI帮助诊断正确率九成以上

    图谱数据量大、数据笼罩面广、数据质量高是知识图谱能够走入临床的基本。中文医疗知识图谱目前基于海量就诊数据、几千万的医学文献和威望临床指南来构建。

    基于中文医疗知识图谱,目前已开发出笼罩几千种疾病帮助诊断模型和帮助治疗模型(其中近百种疾病支撑个性化用药计划的推举)。同时还给出不同角度的帮助诊断,包含基于疾病与症状关系帮助诊断;基于疾病与检讨检验关系推举检讨检验;基于疾病与药品关系及药物相互作用推举用药;基于指南、文献以及类似病例推举医疗证据。

    谢国彤介绍,在实践检验中,全科常见疾病的诊断模型正确率到达95%。“平安智慧医疗中文医疗知识图谱已经逐步推开利用,构建针对不同的医疗管理与临床环节,笼罩诊前、诊中、诊后全流程端到端的解决计划。”

    知识全面丰盛、逻辑明白符实,机器才干真正懂得并应用,最终做出智能的决策。在中文医疗知识图谱的基本上,平安医疗科技还赋予该医疗图谱深度学习才能,连续积聚有效的治疗案例和数据,并智能剖析,让AI不断累积经验,连续学习,相似“老医师”式的成长模式。

    据介绍,目前,基于平安智慧医疗中文医疗知识图谱的人工智能帮助诊疗系统已经在近百家医疗机构落地应用,笼罩了黑龙江、甘肃、湖南、河北等17个省份、60多个城市。双方还将连续升级医疗知识图谱并扩展基于知识图谱的利用,助力智慧医疗服务连续健康发展。

    落地利用 看眼睛查房颤均能胜任

    在临床上,为避免用药或治疗不当,医学界很早就盼望能够呈现医疗决策的支撑系统。加州大学旧金山分校医学院院长罗伯特·瓦赫特在《数字医疗》的书中讲述了医疗信息化的发展过程,最开端由于技巧所限,缺少机器的深度学习功效,海量数据采集、处置无法集纳且无法实时更新等问题,AI助力医疗非常艰苦。

    得益于人工智能技巧的发展,数字医疗有望实现。“放到具体的医疗场景下,人机交互体验即是指让系统依照医生的临床思维进程,在医生须要的时候提醒须要的信息。”谢国彤表现,基于中文医疗知识图谱,平安医疗科技的智能帮助诊断系统会依据病人的描写来预测可能的疾病,并给出一些确诊疾病相关的检讨,用药环节,系统会在此前医生确诊的基本上,自动给出可用药物、剂量、剂型、频次。此外,医生还可以应用机器对一天看过的病历进行汇总、复盘,找出可能存在诊断问题的病历,进一步减少医生的出错率。

    以中文医疗知识图谱为基本的AI系统已经落地利用,解决不同窗科中医疗服务的“痛点”。

    3月19日,工信部、卫健委两部委组团调研“北京同仁医院平安智能眼科项目”。项目开发了智能质控模块、常见眼科疾病智能筛查及帮助诊断模块,深度融会国产品牌眼科成像装备,以平安智慧医疗中文医疗知识图谱为基石,晋升系统的智能化程度,树立统一的威望成像参数和读片尺度,构建多模态多病种眼科影像云平台,下降眼科误诊、漏诊率,进步眼病整体治疗程度。

    北京同仁医院眼科中心主任王宁利教授表现,视力侵害中的80%以上是可防可控的慢性疾病,眼科疾病的诊断人才却相对缺乏。AI助力眼科疾病防控,用国产多光谱眼底相机、OCT做中国自己的眼科医学AI,使专家下沉变成智慧下沉,为眼科分级诊疗落地供给支撑。该项目整合的系统可基于眼底彩照和OCT成像筛查和诊断糖尿病视网膜病变、老年黄斑变性等眼科多个病种。

    除了针对海量筛查的“痛点”,针对慢性病的长期综合管理,AI也开端发力。一场有意思的“社区房颤AI管理模式PK传统管理模式”的竞赛运动此前在上海举行,竞赛项目包含房颤患者的病情评估、患者个体化用药等。成果显示,配备了AI帮助系统的社区全科医生团队平均得分86.2,而没有应用AI帮助系统的团队平均得分51.5。AI能够助力社区医生对房颤患者进行快速正确地病情评估并制订合理的管理决策。

    对于房颤患者而言,不仅须要管理房颤疾病本身,如抗凝治疗、导管消融等,更主要的是树立以患者为中心的房颤综合管理,来进一步减少房颤并发症的产生、发展。中山医院全科主任潘志刚表现,智能管理的后果体现在社区医生也有才能管理房颤了,因此房颤患者的整体管理率,规范管理率进步了。(张佳星)


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    (责任编辑:南靖县)

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